Steam 玩家写的负评往往比好评写得更长，且通常只碰一下游戏就发评论。匈牙利潘诺尼亚大学（University of Pannonia）研究团队近期发表一项大规模研究，团队分析超过 1,500 万则 Steam 英文评论发现，玩家的游玩模式会影响评论长度与发表时机，也会反映截然不同的情绪表现。
研究名为《游戏中的情绪：不同玩家参与模式下 Steam 评论篇幅与情感分析》，在 7 月 23 日获Cell Press 旗下 Elsevier 出版的科学期刊 Heliyon 采纳，在 7 月 28 日线上公开。
研究团队希望了解不同「玩家参与模式」（Player Engagement Mode，简称 PEM）是否会影响玩家的游玩时间、评论长度与情绪表达。团队透过 Steam API 搜集资料，在 2023 年 3 月收集一个月的资料。
每款游戏最多取得当时最新的 1,000 则文字评论，并依据游戏的参与方式归入 10 种 PEM，包括单人游戏、合作游戏、非同步多人游戏、大型多人游戏等，取得总数 15,032,567 则评论，并限定分析其中的英文评论。
研究进一步利用自然语言处理领域常用的 NRC Emotion Lexicon（情感分析职典），分析评论中的「愤怒、期待、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶、信任」8 种基本情绪，以及正面、负面两极的情绪，并比对玩家发表评论当下的游玩时间与文字长度。
研究最显著的结果之一，是负评写作的篇幅不仅比好评更长，也通常在游玩时间较短时就出现。
以 MMO 游戏为例，负评玩家发表评论时的游玩时间中位数只有 187 分钟，相较之下，好评玩家高达 565 分钟。
研究团队认为，游戏中的Bug、操作性问题或与原先期待不符等负面体验，可能在游戏早期便已经出现，使玩家很快失去继续游玩的意愿，转而留下负面评论。
但这不代表「玩得越久，评论就一定越长」。研究没有发现游玩时间与评论字数之间存在实质关联性，评论长度可能更受到玩家当下情绪的强烈程度，对游戏形成的明确看法，抑或某段体验令人印象深刻，甚至试玩家本身的评论习惯影响。
截图取自潘诺尼亚大学论文的表格 Google 简单翻译：
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不同游玩模式也存在差异，例如非同步多人游戏的评论，不论好评或负评，平均文字量都是各类型中最高。
研究团队推测，由于这类游戏通常存在回合制或具有时间差的玩家互动，玩家可能更容易回顾整段游玩经验，进而写出较为详细的评论。
情绪分析则呈现出更直观的差异，负评主要出现「愤怒」、「悲伤」与「恐惧」等词汇，好评则更常出现「喜悦」与「期待」。
合作游戏的情绪表达强度整体相对较低，但在好评中，「信任」出现的比例则相对突出，显示不同的游戏的体验结构，确实可能塑造玩家不同的情绪与表达方式。
游戏「开局体验」特别重要
研究团队认为，Steam 千万则评论的分析结果对游戏开发具有实际意义，由于负面体验可能在游戏初期便促使玩家不满停止游玩，因此开发者不能单纯把序章或教学阶段视为介绍操作方式的「教学关卡」。
研究建议，游戏开局应同时承担建立玩家对游戏系统的理解，包括引发故事兴趣，透过画面与音效营造沉浸感，以及建立整体情绪氛围等多重功能。玩家是否愿意继续玩，很可能在最初几个小时就受到决定性的影响。
研究指出，这套以 Steam 公开 API 搭配开源工具进行大规模评论与情绪分析的方法，未来可以延伸到其他游戏平台，或用来观察游戏更新前后玩家情绪如何变化。
对开发者而言，能借此找出容易产生早期挫折的游玩模式，进一步针对新手引导、游戏节奏或多人游戏系统进行调整。
但本研究存在一定限制，团队表示，目前的样本资料仅涵盖 Steam 的英文评论，且每款游戏最多只取最新 1,000 则评论，无法完全代表所有玩家。未来若能加入其他语言与平台的评论，并搭配问卷、访谈等质性研究，将更有助于理解玩家产生特定情绪的缘由。
对依赖 Steam 评论作为口碑与曝光来源的游戏而言，如何让玩家顺利度过最初的游玩体验，可能比单纯追求长时间游玩更加重要。
